前几天捣鼓了一下Ubuntu，正是想用一下我旧电脑上的N卡，可以用GPU来跑代码，体验一下多核的快乐，感兴趣的小伙伴快跟随小编一起了解一下吧简介前几天捣鼓了一下Ubuntu，正是想用一下我旧电脑上的N卡，可以用GPU来跑代码，体验一下多核的快乐。还好我这破电脑也是支持Cuda的：12345678910111213$sudolshw-Cdisplay  *-display                       description:3Dcontroller       product:GK208M[GeForceGT740M]       vendor:NVIDIACorporation

一：CMakeLists.txt文件是cmake用来生成Makefile文件需要的一个描述编译链接的规则文件学习cmake需要提前了解gcc等编译命令，先来解释一条最简单的命令    gcc./source/*.c-o./bin/test-I./include-L./lib/-l动态库名上述命令的解释为:用gcc工具编译当前目录下source文件夹中的所有的.c文件生成目标为test的可执行文件且将其放在当前目录下的bin文件夹中，其所用到的头文件所在路径为当前目录下的include文件夹，动态库文件路径为当前目录下的lib文件夹，编译时需要用到的动态库为库名所对应的.so动态库二：CMake

目录一）概念二）找出全局最优解的要求三）求解时应考虑的问题四）基本步骤五）贪心策略选择六）实际应用1.零钱找回问题2.背包问题3.哈夫曼编码4.单源路径中的Djikstra算法5.最小生成树Prim算法一）概念贪心算法（GreedyAlogorithm）又叫登山算法，它的根本思想是逐步到达山顶，即逐步获得最优解，是解决最优化问题时的一种简单但是适用范围有限的策略。贪心算法没有固定的框架，算法设计的关键是贪婪策略的选择。贪心策略要无后向性，也就是说某状态以后的过程不会影响以前的状态，至于当前状态有关。贪心算法是对某些求解最优解问题的最简单、最迅速的技术。某些问题的最优解可以通过一系列的最优的选择

您或许知道，作者后续分享网络安全的文章会越来越少。但如果您想学习人工智能和安全结合的应用，您就有福利了，作者将重新打造一个《当人工智能遇上安全》系列博客，详细介绍人工智能与安全相关的论文、实践，并分享各种案例，涉及恶意代码检测、恶意请求识别、入侵检测、对抗样本等等。只想更好地帮助初学者，更加成体系的分享新知识。该系列文章会更加聚焦，更加学术，更加深入，也是作者的慢慢成长史。换专业确实挺难的，系统安全也是块硬骨头，但我也试试，看看自己未来四年究竟能将它学到什么程度，漫漫长征路，偏向虎山行。享受过程，一起加油~前文详细介绍如何学习提取的API序列特征，并构建机器学习算法实现恶意家族分类，这也是安全

🥑WelcometoAedream同学'sblog!🥑文章目录模型性能指标常见指标ROC/AUCROC&PRC多分类问题——混淆矩阵计算结果分析——以YOLOv5为例1.confusion_matrix.png(混淆矩阵)2.F1_curve：3.labels.jpg4.labels_corrrelogram.jpg5.P_curve.png6.PR_curve.png7.R_curve.png8.results.png8：results.txt轻量化主要关注1、Parameters参数量2、FLOPs浮点运算次数3、Latency延迟4、FPS每秒传输帧数指标间的关系网络的运算速度与什么有关

[UEC++]Delegate使用详解前言：本文介绍了Delegate的使用方法，内容我认为比较全面，认真读完绝对会有收获，但并没有对其实现原理进行深入剖析，读者可以查阅这些文章对Delegate的原理进行深入了解一文理解透UE委托DelegateUE4-深入委托Delegate实现原理1.概念UE的Delegate是不同对象传递消息的重要方法，其优点在于可以降低对象之间的耦合性，即委托的触发者不与监听者有直接关联，两者通过委托对象间接的建立联系Delegate的本质是一个特殊的类对象(TBaseDelegate)，里面存储了一个或多个函数指针、调用参数、返回值。委托触发时，会依次调用每个函数

目录1、server.properties2、producer.properties3、consumer.propertis4、server.properties模板1、server.properties属性默认值描述broker.id0每个broker都需要有一个标识符，使用broker.id来表示。它的默认值是0，也可以被设置成其他任意整数。这个值在整个Kafka集群里必须是唯一的。这个值可以任意选定，如果出于维护的需要，可以在服务器节点间交换使用这些D。建议把它们设置成与机器名具有相关性的整数，这样在进行维护时，将①号映射到机器名就没那么麻烦了。例如，如果机器名包含唯一性的数字（比如ho

学习视频：【孙哥说Spring5：从设计模式到基本应用到应用级底层分析，一次深入浅出的Spring全探索。学不会Spring？只因你未遇见孙哥】第三章、Spring的事务处理1.什么是事务？事务是保证业务操作完整性的一种数据库机制事务的4特点：ACIDA原子性C一致性I隔离性D持久性2.如何控制事务JDBC：Connection.setAutoCommit(false)Connection.commit();Connection.rollback();Mybatis:Mybatis自动开启事务SqlSession(底层还是Connection).commit();sqlSession(底层还是

机械臂旋转角度计算方法详解——从数学公式到编程实现机械臂是一种能够模拟人臂膀运动进行机械操作的装置，其关节可以通过电子、液压或气压等方式控制运动。在机器人控制领域，机械臂的旋转角度计算是一项重要的任务，因为这直接影响到机械臂的运动轨迹和精度。本文将从数学公式到编程实现介绍机械臂旋转角度计算的方法。一、机械臂旋转角度的定义及数学公式机械臂的几个关节通过旋转来实现不同方向的移动。当我们要控制机械臂旋转时，需要考虑到它的几何结构和各关节的旋转角度。在二维平面内，机械臂的位置由两个坐标值表示，即(x,y)。在三维空间中，机械臂的位置由三个坐标值表示，即(x,y,z)。机械臂的旋转角度通常使用欧拉角来描

目录一、什么是并查集二、并查集的存储结构三、并查集的基本操作（一）初始化（二）Find操作（三）Union操作四、并查集的优化（一）Union操作优化（小树并入大树）（二）Find操作优化（压缩路径）一、什么是并查集        并查集的逻辑结构是一个包含N个元素的集合，如图：        我们将各个元素划分为若干个互不相交的子集，如图：    我们假设第一个集合中的元素为：苹果、橘子、香蕉等各种水果，结点10就表示水果1。    我们假设第二个集合中的元素为：油菜、香菜，芹菜等各种蔬菜，结点11就表示蔬菜。    我们假设第三个集合中的元素为：高数、线代、计网等各种学科，结点9就表示学科